Box plots in stata forex

Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Módulo de Aprendizado Stata Introdução aos Gráficos em Stata Este módulo apresentará alguns gráficos básicos no Stata 12, incluindo histogramas, quadros, diagramas de dispersão e matrizes de dispersão. Permite usar o arquivo de dados automático para fazer alguns gráficos. O comando de histograma pode ser usado para fazer um histograma simples de mpg Se você estiver criando um histograma para uma variável categórica, como rep78. Você pode adicionar a opção discreta. Como você pode ver abaixo, quando você especifica esta opção, o ponto médio de cada lixeira rotula a respectiva barra. O comando da caixa do gráfico pode ser usado para produzir um boxplot que pode ajudá-lo a examinar a distribuição do mpg. Se o mpg fosse normalmente distribuído, a linha (a mediana) seria no meio da caixa (os percentis 25 e 75, Q1 e Q3) e as extremidades dos bigodes (os valores adjacentes superior e inferior, que são os mais extremos Os valores dentro de Q31.5 (Q3-Q1) e Q1-1.5 (Q3-Q1), respectivamente) seriam equidistantes da caixa. O boxplot para mpg mostra inclinação positiva. A mediana é puxada para a parte inferior da caixa. O boxplot pode ser feito separadamente para carros estrangeiros e domésticos usando a opção by () ou over (). Como você pode ver no gráfico acima, há um par de outliers nas parcelas produzidas. Estes podem ser removidos do gráfico de caixa usando o comando noout no Stata. O gráfico não inclui mais os valores periféricos. A Stata também inclui uma mensagem na parte inferior do gráfico, observando que os valores externos foram excluídos. A Stata também pode produzir gráficos de torta. O comando de torta de gráfico com a opção excedente cria um gráfico de torta representando a freqüência de cada grupo ou valor de rep78. A opção plabel coloca as etiquetas de valor para rep78 dentro de cada fatia do gráfico de torta. Um gráfico de dispersão de dois sentidos pode ser usado para mostrar a relação entre mpg e peso. Como seria de esperar, existe uma relação negativa entre mpg e peso. Note que você pode salvar a digitação como esta. Nós podemos mostrar a linha de regressão que prevê o mpg de um peso como este. Podemos combinar esses gráficos como mostrado abaixo. Podemos adicionar rótulos aos pontos rotulando-os por fazer como mostrado abaixo. Observe que mlabel é uma opção no comando de dispersão. A posição da etiqueta do marcador pode ser alterada usando a opção mlabangle (). Podemos combinar gráficos separados para carros estrangeiros e domésticos, como mostrado abaixo, e pedimos bandas de confiança em torno dos valores previstos, usando o Lfitci no lugar do lfit. Observe que a opção por está no final do comando. Você pode solicitar uma matriz de diagrama de dispersão com o comando da matriz gráfica. Aqui, examinamos as relações entre mpg. Peso e preço. O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisa e Educação Digital Stata FAQ ATS Stata Plots Esta página apresenta exemplos de gráficos Programas escritos por consultores de estatística ATS. Você pode obter esses programas digitando, findit commandname. Na linha de comando Stata e seguindo as instruções (consulte Como posso usar o comando findit para pesquisar programas e obter ajuda adicional para obter mais informações sobre o uso do findit). Esta página contém apenas os comandos e os próprios gráficos, não há mais explicações. Nós imaginamos que os usuários olharão através das parcelas e quando encontrarem uma que pareça fazer o que quiserem, baixarão o programa e lerão atentamente os arquivos de ajuda. A maioria desses exemplos usa o conjunto de dados hsb2 que pode ser baixado a partir do Stata usando o seguinte comando: Nota: A maioria dos gráficos foi produzida usando o esquema lean1. Sempre que um esquema diferente é usado, ele é dado no comando. Distribuição de chidemo-chi-quadrado com valor crítico fdemo - Distribuição F com valor crítico histbox - histtograma e ponto de caixa bittodos - Plot significa e desvios padrão para grupos nbvargr - variável observada, probabilidades binomiais negativas de poisson pós-ano3 - avaliação posterior Gráficos e valores previstos profileplot - parcelas de perfil tdemo - distribuição t com valor crítico zdemo - distribuição normal com escores z selecionados pelo usuário zdemo2 - 2 distribuições normais com média e sd ztail - demonstração de distribuição normal O conteúdo desta web O site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia.